工程开发研究
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划,包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。
根据研究计划与叙事报告,以章节为单位编写 LaTeX 学术论文,并通过多模型审阅机制确保质量。
为自定义 Minecraft Bedrock 数据包分析器生成脚手架。包含模板代码、注册指南与数据包捕获工作流程。
安装并管理 Codex 代理技能,支持从精选列表或 GitHub 仓库进行安装。
自动化建立隔离的 git worktree 环境,用于并行功能开发与环境设置。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
通过 Cloudflare 浏览器渲染服务进行无头 Chrome 自动化控制。支持截图、网页导航、数据抓取及视频录制,专为 Cloudflare Workers 环境打造。
为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准,涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。
为创业公司生成全面的投资人级商业案例,涵盖市场分析、财务建模、竞争定位与融资策略。
基于代码库分析自动生成项目文档,确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。
使用 Apidog 与 MCP 服务器自动化前端 API 整合。从 OpenAPI 规格生成 TypeScript 类型、TanStack Query 钩子与基于 axios 的客户端,确保 API 使用的一致性与类型安全。