Agent Skills Hub

debug-hooks

Claude Code 钩子的系统化调试工作流程。用于解决钩子无法触发、输出错误或行为异常等问题。

swarm-advanced

为研究、开发与测试工作流部署网格、层级与星状拓扑等进阶多代理人蜂群编排策略。

skill-engineer

为 OpenClaw 技能开发提供多代理迭代优化与品质把关，通过标准化测试与生命周期管理提升技能效能。

mot

Continuous Claude 组件系统健康检查工具，涵盖技能、代理、挂钩与记忆系统的自动审核与修复。

agents

构建具备工具调用与多步推理能力的 AI 代理。生成、管理并编排适用于 Claude Code、Cursor、Cline 等 AI 助手的自定义技能文件，实现开发流程标准化。

chrome-devtools-mcp-manager

管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成，通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。

podcast-downloader

通过 iTunes Search API 搜索、浏览并下载 Apple Podcasts 节目。适用于音频内容存档、批量下载以及获取丰富的元数据，适合研究需求或个人媒体库管理。

production-deployment-phase

自动化生产环境部署流程，包含版本控制、健康检查、发布标记与部署后监控。

mcp-setup

为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器，以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。

resource-scout

搜索并发现 Claude Code 技能与 MCP 服务器，从市场、GitHub 仓库及注册表获取资源，优化您的 AI 辅助开发工作流程。

task-breakdown

将复杂的开发需求拆解为可执行的任务序列，并针对多代理环境进行委派分析。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。