工程开发生产力自动化
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创建结构化的 Linear 问题(主问题 + 子问题),自动处理项目链接、标题前缀、标签与 PRD 内容流程,专为全栈开发者设计。
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创建结构化的 Linear 问题(主问题 + 子问题),自动处理项目链接、标题前缀、标签与 PRD 内容流程,专为全栈开发者设计。
通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。
将 PRD、API 文档或需求规格拆解为验收、联调、测试与上线检查清单。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务,突破上下文窗口限制,提升对大型代码库和文档集的推理准确度。
为编码代理执行严格的“先验证后声明”协议,要求在声明工作完成、成功或修复错误前,必须先执行指令并确认输出证据。
远程控制 tmux 会话,通过发送自动化按键与抓取终端面板输出,以实现 CLI 的自动化操作。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
高级 AI 代理工作流编排,支持多模型路由、Codex 沙盒迭代、并行 swarm 执行及复杂管线中的持久化内存功能。
标准化的 Swift 编码规范、命名规则与惯用模式,旨在提升 iOS/macOS 项目的代码整洁度、可维护性与可读性。
对本地更改或 GitHub 远程合并请求进行自动化代码审查。通过整合 git 和 gh CLI,分析代码的正确性、可维护性及标准遵循。
执行全面的代码审查,专注于安全性漏洞、性能优化、可维护性及代码正确性。