Agent Skills Hub

data-viz-plots

使用 matplotlib 和 seaborn 建立可发表等级的图表与可视化，并可在任何 LLM 环境下本地运行。

code-documentation

标准化代码文档：自动化编写 README、API 参考文件、JSDoc/TSDoc 与架构决策记录 (ADRs)，以维持清晰且专业的技术指南。

tasks

使用 Mighty (mt) 任务进行代码开发管理，包含进度追踪、证据链接、设计决策记录以及标准化的任务结案流程。

Global Documentation

确保技术项目符合标准化的全局文档规范，维护存储库与代理工作流程的一致性。

design-system-implementation

强制执行 UI 严格遵守项目设计系统的标记、组件与布局规范，以确保前端开发的一致性。

hipocampus-flush

手动触发 Hipocampus 内存刷新，将当前对话上下文存入原始日志，并启动压缩树程序，以维护 AI 代理的长期记忆。

plugin-development

开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境，涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

self-reviewer

为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层，在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。

documentation-creation

基于代码库分析自动生成项目文档，确保准确性、一致性并符合 VilnaCRM 架构模式。

issue-resolver

自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具，完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。

sync-checker

验证 dotfiles 是否正确建立符号链接与同步，确保开发环境配置状态健康与一致性。