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生产力工程开发教育
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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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工程开发生产力
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掌握先进的提示工程技术,以最大化生产环境中大型语言模型(LLM)的性能、可靠性和可控性。

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分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。

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操作 btca CLI 进行源代码优先的研究。管理 Git、本地目录与 npm 资源,确保 AI 的回答基于实际代码库而非过时的文档。

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创建并更新详细的 GitHub Issue,完整记录技术上下文,防止需求丢失并降低开发沟通成本。

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PolicyEngine 代码库的标准审查模式、验证清单与质量基准。

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数据分析工程开发
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分析财务数据,计算利润率、投资回报率 (ROI) 等关键指标,并自动生成结构化的财务分析报告。

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Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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实现 shadcn/ui 组件:包含安装、Vite/TanStack Router 配置、CLI 命令管理及 Tailwind CSS 集成。

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开发、测试、签署并发布 Memoria 治理插件。支持 Rhai 和 gRPC 运行环境,涵盖插件从初始化到激活的完整生命周期管理。

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工程开发
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使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。

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