工程开发自动化数据分析
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
npm-agentskills 框架的测试工具,用于验证 Nuxt 模块整合与 AI Agent 技能发现机制。
一套结构化的文件式待办事项追踪系统,用于管理技术债、协调代码审查工作流程,并直接在代码库内进行任务追踪。
对本地分支差异进行自动化安全审计、漏洞检测及代码质量评估,使用结构化的检查清单驱动验证流程。
Claude Code 的交互式终端 UI 工具包。可在 tmux 窗格中生成并控制日历、文档及航班预订界面。
实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。
直接从终端管理 Google 的异步 AI 编程代理 Jules。支持创建、监控和与 Jules 编程会话交互、审批计划以及处理反馈循环。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。
全方位办公生产力 AI 代理工具包,支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint 文件处理及内部沟通自动化。
管理 OpenClaw 内置 Chrome 浏览器及 chrome-devtools-mcp 集成,通过 MCP 协议进行稳定的浏览器自动化操作。
防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。