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gitnexus-pr-review

使用结构化代码分析、影响范围评估与依赖关系映射，自动化执行合并请求 (PR) 的审查流程。

prp-ralph-loop

用于 AI 软件开发的自主迭代循环。执行任务、验证代码并管理状态直至完成。适合执行复杂的 PRP 计划。

robot-perception

机器人感知系统设计、配置与优化，涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。

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专业的漏洞赏金报告代理，强制执行“影响优先”写作、CVSS 3.1 评分，并为 HackerOne、Bugcrowd 和 Intigriti 等平台提供提交前验证。

python-plan-optimization

为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程，根据项目类型（从 POC 到开源）检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

setup

引导新贡献者设置 Chops 开发环境，包含必备项目检查、通过 xcodegen 生成项目，以及架构导览。

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使用架构优先设计、TDD、丰富领域模型与 Swift 6.2 模式实现功能的指南，确保领域、基础设施与应用层之间的清晰隔离。

positron-qa-verify

自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南，通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。

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专为 morphir-dotnet 设计的专业 QA 测试代理，涵盖测试计划、回归测试、端到端验证、错误报告及套件验证。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

kpi-dashboard-design

掌握 KPI 仪表板设计，利用成熟的指标框架、SMART 目标与层级模式，协助您从高阶决策到运营监控，全面提升业务绩效。

structuring-plugins

引导 Claude Code 插件的建立与组织，包含目录架构搭建、plugin.json 清单设定、组件管理（指令、代理、技能、钩子）及自动探索机制配置。