Agent Skills Hub

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共找到 565 个技能

工程开发自动化
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upstash-ratelimit-ts

适用于 TypeScript 的无连接 HTTP 速率限制 SDK,专为无服务器 (Serverless)、边缘计算 (Edge) 环境及 Upstash Redis 设计。

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工程开发自动化
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qc

自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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工程开发自动化
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通过 CLI 管理 Higress AI Gateway 的自动模型路由。根据请求内容设置触发规则,实现智能模型选择。

浏览: 228,297
工程开发
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Python Security Scan

专为 Flask、Django 与 FastAPI 项目设计的 Python 安全扫描工具。支持 OWASP Top 10 风险检测、依赖包漏洞分析、硬编码密钥检测与框架专属安全审计。

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工程开发自动化数据分析
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指导代理人记忆系统的实现,比较主流框架(Mem0、Zep、Letta、LangMem、Cognee),并设计用于跨会话知识保留的持久化架构。

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工程开发自动化生产力
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confluence-prd-to-sdd-spec

将 Confluence PRD 转换为结构化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,实现从产品经理到开发人员的无缝交付。

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工程开发
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performance-optimization

通过 Redis 缓存、集群运算、性能分析与监控技术,优化 Node.js 应用程序性能,打造高效且可扩展的后端服务。

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工程开发自动化
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k0ntext

RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。

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工程开发自动化生产力
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supermemory

Supermemory 是 AI 代理的长期记忆基础设施,提供持久上下文、用户画像及跨多模态知识库的语义 RAG 搜索功能。

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工程开发自动化
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overview

TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。

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生产力内容创作
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prompt-estruturado

一个结构化的提示工程框架,能将随意输入转换为包含角色、背景、任务、格式及防护机制的专业模块化提示词。

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数据分析生产力研究
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设计完整产品指标仪表板,定义关键绩效指标 (KPI),并建立包含数据可视化、警示阈值与架构整合的监控计划。

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