Agent Skills Hub

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

cross-repo-coordination

协调 GitHub Actions 运行器配置跨仓库更新，确保工作流标签与运行器规模集相符，以防止作业排队等待。

qcc-git

qcc_plus 项目的 Git 工作流与分支管理工具，强制执行标准化提交规范与安全部署流程。

fabric

Fabric CLI 智能模式选择工具，从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式，支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。

product-strategist

为产品负责人提供的策略领导工具包。生成 OKR 阶层架构、执行季度规划、竞争对手分析、定义产品愿景并建立团队扩展计划。

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

strategic-compact

通过在逻辑任务边界手动执行上下文压缩，取代不可预测的自动压缩，从而提升工作流效率。

seo-schema

分析、验证并生成 Schema.org 结构化数据 (JSON-LD)。检测现有标记、识别优化机会，并确保符合 Google 丰富搜索结果规范。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

risk-based-testing

利用风险评估与优先级排序，将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。

content-trend-researcher

为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

playwright-best-practices

提供编写 Playwright 测试的最佳实践指南，包含定位器策略、断言规范及 CI/代理集成建议。