Agent Skills Hub

evaluation

为 AI 代理构建系统化的评估框架，利用多维评分标准、LLM-as-a-judge 与回归测试，量测代理效能、质量及上下文工程的有效性。

receiving-code-review

为 AI 开发代理设计的严谨代码审查接收机制，强调技术验证与实际检查，避免盲目同意。

doc-audit

审核 Packmind 文档，将 MDX 文件与代码库交叉比对，以检测无效链接、过时的 CLI 参考及文件缺漏。

code-auditing

一套系统化的代码审计框架，用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

sindri-extension-guide

Sindri 声明式 YAML 扩展开发指南，涵盖项目初始化、认证、生命周期钩子及 MCP 集成等功能开发说明。

remote-browser

从沙盒环境远程控制无头浏览器，进行自动化网页浏览、数据抓取、表单交互及测试工作。

chromium-docs

搜索并参考 Chromium 文档，包含设计文档、API 和开发指南。适用于定位、浏览或学习 Chromium 代码库中的架构、GPU、网络、安全和测试概念。

gh-fix-ci

诊断 GitHub Actions CI 失败，自动获取日志、总结错误并规划修复方案。

skill-authoring-workflow

一套标准化工作流程，用于将原始 PM 笔记、工作坊内容或初稿转化为经过验证且符合仓库规范的 AI 技能。

MLOps Industrialization

一套将实验性机器学习原型转换为稳健、可发布 Python 软件包的框架，采用 src 布局、混合架构与严谨的配置管理。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

git-workflow

为模式开发提供的标准化 Git 工作流程，包含变基策略、拉取请求建立以及上游同步，用于协作社区存储库管理。