Agent Skills Hub

pymc

使用 PyMC 进行贝叶斯建模与概率编程。构建分层模型，执行 MCMC 采样 (NUTS) 与变分推断，并透过 LOO/WAIC 进行严谨的模型比较与后验检查。

image-generation

使用结构化 JSON 提示词与自动化 Python 脚本生成高质量的图像、角色与场景，支持参考图像以进行精确的视觉创作。

fluidsim

高性能计算流体力学 (CFD) 模拟框架，支持 Navier-Stokes、浅水方程和层流，利用伪谱法与 MPI 并行运算。

debug-cuda-crash

使用 FlashInfer API 日志功能排查与解决 CUDA 运行时崩溃的教学指南。

clean-code

实用且精简的 AI 代码标准，专注于干净代码、简洁性与可维护性。强制执行 SRP、DRY 与 KISS 等最佳实践，避免过度设计。

Writing Hookify Rules

建立并设置 Hookify 规则，以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。

rag-implementation

使用向量数据库、语义搜索与 LangGraph 构建生产级 RAG 系统，为 LLM 提供外部知识基础。

planner

为多任务工程项目建立结构化且可由编排器执行的计划，包含原子化任务、冲刺结构与验证标准。

transit-least-squares

用于检测光变曲线中系外行星凌日现象的 Transit Least Squares (TLS) 算法，对凌日型信号的灵敏度高于 Lomb-Scargle。

documentation-standards

项目文档标准与架构指南，确保用户指南、开发文档及 AI 辅助流程之间的一致性与结构完整性。

memory-forensics

掌握内存取证技术，涵盖使用 Volatility 3 进行内存获取、进程分析以及应急响应与恶意软件分析中的工件提取。

context-detection

系统化的项目技术栈检测、框架特定技能自动加载，以及针对 React + Go 等全栈项目的多技术栈分析。