Agent Skills Hub

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共找到 406 个技能

工程开发自动化教育
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一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

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工程开发数据分析自动化
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世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。

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工程开发自动化
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通过管理插件来自我修改 Milady 代理。编辑代码、重建并重新启动运行环境,以开发新功能或本地优化代理工作流程。

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工程开发生产力自动化
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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d),帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。

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生产力自动化
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为 Obsidian 设计的 AI 每日工作流程管理工具,包含笔记建立、晨间计划、任务回顾与晚间反思。

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工程开发生产力自动化
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codex-cli

编排 Codex CLI 以实现高效并行程序开发、自动化任务与会话管理,优化 Token 使用量并提升开发效率。

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工程开发自动化
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mcp-patterns

为 @youdotcom-oss/mcp STDIO 桥接器提供的维护模式,专注于传输生命周期管理、关闭保护机制及健全的错误处理。

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生产力工程开发自动化
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mcp-guide

用于选择 MCP 工具与直接 API 技能的决策框架,旨在优化 AI 代理的性能、成本与执行效率。

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工程开发自动化
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opper-api

直接访问 Opper REST API,用于 LLM 编排、模型管理、任务执行,以及从 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 进行无缝迁移。

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工程开发自动化
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qc

自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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生产力研究自动化
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google-docs

全面的 Google Docs 和 Google Drive 管理工具。支持通过 Markdown 创建和编辑文档、文本格式设置、结构分析,以及完整的文件操作(上传、下载、共享与搜索)。

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工程开发数据分析
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专业数据库设计与存取模式:涵盖架构设计、索引策略、查询优化、存储库模式以及 SQL 与 NoSQL 数据库的事务处理。

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