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为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

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利用费曼技巧、苏格拉底教学法与认知负载理论等大师级教学策略，将复杂概念转化为清晰易懂的解释。

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一种智能开发编排技能，通过 mcp-prompts 集成，提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。

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分析代码库以生成层次分明的文档、入职指南和架构映射，帮助团队高效理解并记录项目。

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为 React 19 项目提供的生产级开发环境配置，包含 Vite、TypeScript、Biome 及 Vitest，提供严格的类型检查、代码规范、格式化与测试基础设施。

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使用 React、Next.js 和 shadcn/ui 等现代设计系统，构建专业、易用且具响应式的界面。专注于开发者工具、聊天界面及实时流式组件。

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