Agent Skills Hub

content-trend-researcher

为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能，分析超过 10 个平台的趋势，并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。

product-management

为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成，并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。

cohort-analysis

执行用户参与数据的同期群分析。识别留存趋势、功能采用率、流失模式，并透过定量数据分析生成可执行的研究建议。

vibe-research

结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具，专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。

competitive-analysis

用于构建专业竞争格局演示文稿的框架，包括市场定位、同业基准测试以及为金融专业人士提供的战略分析。

feature-prioritization

一种结构化的决策工具，应用 RICE、MoSCoW、Kano 和价值与努力等框架，通过数据驱动的客观性来确定软件功能、产品路线图项目以及开发与否的决策优先级。

startup-financial-modeling

为初创企业构建 3-5 年财务模型，涵盖收入预测、成本结构、现金流分析及情境规划，支持募资与运营决策。

performance-correlation

将内容属性与 GA4 和 GSC 指标进行关联分析，以识别绩效驱动因素并挖掘优化机会。

snowflake-semantic-views

通过 CLI 创建、修改并验证 Snowflake 语义视图 (Semantic Views)。自动化生成、说明与测试语义层定义，确保模型准确性与星型架构合规。

data-visualization

使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。

xhs-viral-post

AI 一键生成小红书爆款笔记，包含标题、正文、标签、封面提示词及发帖策略，真实种草风格，防封号优化。

snowflake-semanticview

使用 Snowflake CLI 创建、修改及验证 Snowflake 语义视图。