工程开发自动化
mcp-prompts
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
浏览: 29★ 113
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 552 个技能
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导,诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。
为 familiar-ai 快速构建并注册新的传感器、执行器或服务工具,自动生成代码文件并整合至 agent.py 与 config.py。
提供创建 agents.md 文件的标准化模板与指南,为 AI 编程助手提供项目专属的背景上下文。
使用 Nano Banana MCP 和 ImageMagick 为 Claude Office Visualizer 生成并处理 16 位像素艺术办公资源。
LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具,支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。
为 Claude Code 自动设置与配置 MCP 服务器,以实现与外部数据库、API 和文件系统的无缝集成。
代码库自动化优化循环。根据特定目标与机械指标,自动修改、测量并迭代代码以提升效能。
通过 AnkiConnect REST API 高效管理您的 Anki 闪卡。通过 AI 代理直接创建、更新、搜索与整理牌组、笔记与卡片。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
启用 Prometheus 规划模式,在 Claude Code 中进行结构化的需求收集、代码研究与任务规划。
一个用于生成 ASCII 艺术的代理技能,针对无需反复修改的一次性艺术输出进行了优化。