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通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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通过 Atlassian MCP 管理 Jira 问题。支持搜索、创建、更新、状态流转与 Sprint 任务管理,并具备自动检测工作区配置功能。
世界级资深数据工程技能,用于构建可扩展的数据管道、ETL/ELT 系统及现代化数据基础设施,精通 Python、Spark、dbt 与 Kafka。
使用条件式轮询取代随意的测试超时设置,藉此消除软件测试中的不稳定测试、竞争条件与时间依赖性失败,提升测试套件的可靠度。
以英国皇家海军中队为隐喻的软件开发多代理协调系统,具备任务规划、并行任务协调与严谨的审计日志功能。
面向 AI 辅助开发的虚拟任务管理系统。通过精准的上下文注入,高效管理任务生命周期、依赖关系及测试驱动开发 (TDD) 工作流。
Stripe 付款集成模式,涵盖结账、Webhook 与订阅。确保 API 安全使用、幂等性、签名验证与测试合规性。
为 Claude Code 和 Codex 设计的宪法驱动规格优先开发工作流,通过结构化代理循环自动化功能规划、实现与质量保证。
一个多范式 ETL 流水线代理,支持批处理和流式数据处理、自动模式推断及基于 DAG 的可配置转换,适用于异构数据源。
一个项目专用的架构模板,包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践,以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。
管理并构建 Open Build Service (OBS) 项目包,确保从源代码进行可重现的构建。
AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。