Agent Skills Hub

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共找到 356 个技能

生产力工程开发数据分析自动化
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包含 6 位专门 PMO 代理人的团队,负责项目组合治理、资源规划、风险分析与执行级别报告。适用于处理复杂的多项目管理与策略协调需求。

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生产力自动化
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bear-notes

使用 grizzly 命令行工具在 macOS 上管理与自动化您的 Bear 笔记。

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工程开发自动化
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sync-checker

验证 dotfiles 是否正确建立符号链接与同步,确保开发环境配置状态健康与一致性。

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工程开发自动化
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通过 GitHub CLI 进行后端 PR 审查,并在严格的只读环境下执行安全性与代码质量检测。

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工程开发自动化教育
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arduino-mcp

一个 MCP 服务器,使 AI 代理能够编辑、管理并编译 Arduino IDE 2.0 草图,支持源代码操作及通过 arduino-cli 进行自动化构建。

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工程开发自动化
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qc

自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。

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工程开发数据分析自动化
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snowflake-mcp

将 Snowflake 与 MCP 客户端整合。管理 Snowflake 端点、验证连接,并直接在您的 AI 工作流程中运用 Cortex AI (Search, Analyst, Agent) 服务。

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工程开发生产力自动化
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Project-Management-Interactive-copilot-test

用于自动化 GitHub Project V2 看板的通用技能,支持状态转换、冲刺管理以及通过 CLI 进行的交互式工作流程。

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生产力工程开发
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iterating

具备状态的多阶段工作流程管理器,通过工作日志持久化上下文、启用检查点,并管理长期任务中的迭代进度。

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工程开发自动化数据分析
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ffmpeg-core

FFmpeg 生产级自动化工具,用于视频与音频处理,包含剪辑、合并、格式转换、编码器优化及滤镜应用。

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工程开发生产力教育
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claude-code-guide

Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。

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工程开发自动化
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k0ntext

RPI 规划阶段:从研究文件中创建基于区块且具有依赖感知能力的实施计划,以进行结构化、原子化的开发。

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