Agent Skills Hub

batch-coordinator

验证并协调批次学习指南操作，通过强制执行模板兼容性、文件可用性及仅限来源政策，在代理程序执行前防止错误。

acceptance-testing

规划、执行用户验收测试 (UAT) 与端到端场景，验证需求是否符合用户可见的行为表现。

structured-code-review

执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

digest

使用精选的高质量来源建立新闻、技术趋势和研究论文摘要。适用于每日新闻摘要、主题追踪与过滤信息噪音。

code-formatting

使用 Biome 格式化并检查当前分支上的 JS、TS 和 JSON 文件。适用于提交或建立 PR 前的代码清理。

golang-cli-review

针对 Go CLI 应用程序的专家级自动化代码审查，涵盖 Cobra/urfave 模式、安全性、性能、Go 惯用语法及完善的错误处理。

test-data-management

战略性测试数据生成、管理与隐私合规，用于构建可扩展、安全且逼真的质量工程工作流。

git-commit

使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交，结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。

debug-firewall

通过检查容器、分析 Squid 日志、检查 iptables 以及排除网络或域名访问问题，对 AWF (Agentic Workflow Firewall) 进行调试。

plugin-lifecycle

管理 JUCE 插件的完整生命周期：安装、卸载、重置与彻底删除。专为音频开发者设计，处理系统文件夹部署、缓存管理以及具备备份机制的安全移除流程。

ml-pipeline-workflow

构建并编排从数据准备、模型训练、验证到自动化部署的端到端 MLOps 管线。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型与 WebSocket 流媒体技术，生成 AI 播客风格的音频叙事，包含 PCM 转 WAV 及前端播放整合。