工程开发生产力研究
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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情境工程基础指南:为 AI 代理优化 Token 预算、注意力机制及系统架构。
从支持 RTSP 和 ONVIF 的安全摄像头获取快照、录制短片并监控移动事件。
建立与管理生产级 Grafana 仪表板,用于系统可观测性、实时指标可视化与监控。
为微服务实施消费者驱动的契约测试(使用 Pact、架构验证与 API 版本控制),以防止中断性变更并确保分布式团队间的协作效率。
在软件功能开发过程中,验证跨工件(规格、计划、任务)一致性并检测破坏性变更(API、数据库、UI)。
解析 Culture Index (CI) 调查与行为特质数据。运用数据驱动的行为分析,协助团队组成评估、职灾预防及人才招聘配置。
从 DeepEar Lite 平台获取即时金融信号、传导链推理及市场信心指标,协助 AI 代理进行深度市场分析。
加载并预处理保险保单周度 CSV 数据,支持智能周期检测、多周数据加载、数据验证和清洗。
使用严重性与可能性框架评估并分类法律风险。适用于合同审查、交易风险评估及问题严重性分级,以判断是否需资深法律顾问或外部法律审查。
解析并处理来自静态分析工具的 SARIF 文件。支持扫描结果的汇总、去重、过滤以及 CI/CD 集成。
使用 STRIDE 威胁建模、OWASP Top 10 及安全编码实践,对代码、架构与基础设施进行系统性安全评估。
建立并设置 Hookify 规则,以监控文件、Bash 指令或用户提示中的特定模式。