Agent Skills Hub

user-stories

编写符合 INVEST 原则的用户故事与 Given-When-Then 验收标准，帮助开发团队精准定义需求。

karpathy-guidelines

为 LLM 设置的程序开发行为准则，旨在减少错误、落实最佳实践，并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。

study-notes-creator

将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

tool-design

用于设计代理工具的专业框架，优化工具描述、执行基于合约的 API，并实施架构精简以提高 AI 代理工具选择的准确性。

Documentation Builder

从您的代码库和技术规范中生成全面的 API 参考、用户手册和系统架构文档。

harness-writing

编写有效模糊测试 (fuzzing) 脚本的技术。适用于建立新的模糊测试目标或优化现有的脚本代码。

aesthetic

运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析，打造美观的用户界面。

prp-manager

通过 Context Engineering 原则，为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs)，实现软件开发一次成功。

test-reporting-analytics

高级测试报告与质量仪表板，提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析，通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。

positron-qa-verify

自动化生成 Positron 错误修复与功能验证指南，通过分析 GitHub issues 与 PR 来简化测试流程。

hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理，通过强制 LLM 解决内部矛盾，产出更高质量的推理与代码。

ai-writing-detection

全面的 AI 文本检测框架。通过词汇分析、结构模式、模型指纹与技术元数据比对，精准辨识 AI 生成内容与写作痕迹。