工程开发生产力自动化
prp-manager
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
浏览: 11★ 13
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 166 个技能
通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。
为技术架构、复杂重构与结构化调试提供多视角 AI 咨询服务。
为您的项目生成 AGENTS.md 与 AI 配置文件 (Cursor, Claude, Gemini, Copilot),优化您的 vibe-coding 工作流并保持跨会话的上下文关联。
执行“工程即营销”增长策略:通过构建免费的 SEO 工具页面获取自然流量,将访客转化为付费用户,实现零广告预算下的高效成长。
协助软件开发团队与 AI 代理程序预防功能蔓延的框架,通过严格的验证、待办事项清理与明确的决策流程,落实范畴管理并交付精简的 MVP 产品。
自动化整合 Python 与 TypeScript 类型注解,以增强 IDE 智能提示、错误检测并提升 AI 代码理解能力。
管理项目单一事实来源 (SSOT)、内存及跨工具搜索。作为 Claude Code 的 decisions.md 与 patterns.md 守护者,用于维护上下文、同步内存及追踪决策。
自动化移除代码中多余或显而易见的注释,同时保留重要的架构与逻辑说明,优化代码的可读性与质量。
评估、审核并构建具有高质量设计、符合无障碍标准及设计系统规范的生产级前端界面。
资深后端架构专家,专精于六角形架构、DDD、SOLID 原则、简洁代码与重构,协助开发、代码审查及解决复杂的架构问题。
为 AI 代理实现自动化的关键自我验证层,在完成任务前确保代码质量、安全性和需求一致性。
生成专业的产品需求文档 (PRD),并为自主开发周期规划功能架构。