Agent Skills Hub

quality-metrics

自动化质量监控与度量，包含 DORA 指标、缺陷密度追踪，并为持续交付流水线配置智能质量闸道。

goal-tracking

层级式目标跟踪系统，将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标，并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。

marketing-fundamentals

掌握营销核心概念、心理学与框架。包含漏斗规划、定位、价值主张与客户旅程分析，为营销策略奠定基础。

exa

基于 Exa AI 的神经网络搜索与代码上下文检索。适用于技术文档查询、代码示例搜索、研究报告及企业信息搜集。

qc

自动化质量闸门，使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更，确保正确性、风格与一致性。

creating-opencode-agents

为创建 OpenCode AI 代理程序提供专家指导和配置标准，涵盖 YAML frontmatter、工具权限设置及操作模式等。

linear

LobeHub 的 Linear 问题管理与同步工具，支持自动化 PR 关联、子任务树状拆解与进度更新。

ci

自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议，并协助解决构建与测试错误。

retro

每周工程回顾工具，分析提交历史、编码模式与代码质量指标，并具备自动会话检测与趋势追踪功能。

youtube-rl-tracker

一个受强化学习启发的 YouTube 绩效追踪工具，通过系统化记录来优化缩图、标题与视频钩子。

artifact-tracking

AI 优化项目追踪系统，利用 YAML 与 Markdown 混合格式，实现高效率的项目编排、阶段管理与自动化任务委派，大幅降低 Token 消耗。

figma

利用 Figma MCP 服务器获取设计数据、提取资源，并将 Figma 节点转换为符合设计系统规范的 React 与 Tailwind 代码。