工程开发自动化
multi-agent-patterns
架构多代理系统以突破上下文限制,运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。
浏览: 9★ 15,340
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 330 个技能
架构多代理系统以突破上下文限制,运用监督者、群体与分层模型等模式来管理复杂工作流程。
一位睿智的专家代理指挥家。通过召唤、协调并创建专门的 AI 专家来协助您达成目标。具备智识谦逊、多代理人辩论以及自我学习模式捕获功能。
从零开始构建、配置与部署 NexAU Agent 的完整指南与开发框架,包含工具、提示词与技能实现。
机器人感知系统设计、配置与优化,涵盖摄像头、激光雷达与传感器融合管线。包含相机校准、3D 重建与生产环境部署的最佳实践。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案,并通过 Pydantic 定义数据架构。
专为 vibe-coding MVP 设计的 PRD 生成器。协助用户定义产品需求、目标受众与成功指标,为开发工作流程奠定清晰基础。
从网页中提取 WebGL/Canvas/Shader 视觉特效代码,反混淆后移植为独立原生 JS 项目。
操作 Railway 基础设施:管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。
以小型、可验证的批次执行实施计划,并在每个阶段设置反馈暂停点,以防止偏离目标并确保代码质量。
一个 AI 驱动的框架,用于从零开始打造独特且真实的个人作品集网站。引导 AI 代理完成研究、设计与实施,构建具备个人特色的专业网站。
通过 llms.txt、MCP 搜索与智能解析策略,有效率地读取并导航外部技术文档。