工程开发生产力
karpathy-guidelines
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
浏览: 119★ 98,632
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 265 个技能
为 LLM 设置的程序开发行为准则,旨在减少错误、落实最佳实践,并通过强调简洁性、精确修改与目标导向验证来提升代码质量。
AWS DynamoDB 工程助手,专注于架构设计、查询优化、单表模式与使用 Boto3 及 AWS CLI 的基础设施管理。
自动化票务开发代理,从监控任务来源到自动创建拉取请求 (PR),并通过 ERNE 标准进行验证,实现完整的软件开发生命周期管理。
为 HASH 智能数据库生态系统提供的 Zod 模式生成与验证规则,确保类型安全与数据完整性。
分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据,建立精准潜在客户名单,协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。
通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库,突破 LLM 上下文窗口限制。
全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接,并通过 DataForSEO 生成搜索建议。
根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。
专为全局管理员设计的 Microsoft 365 租户管理技能,涵盖初始设置、用户生命周期、安全策略配置、合规性与自动化 PowerShell 脚本生成。
一个系统化的多角度网页研究代理。适用于深度调查、复杂问题查询,以及在内容生成前作为强制性的研究步骤,确保获得有据可查的高质量结果。
为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件,提供全库上下文与项目特定指南。
生成逼真的虚拟产品试穿视觉效果,协助客户在购买前评估版型、垂坠感与尺寸比例。