生产力研究
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建立层次分明的用户故事地图,可视化用户旅程,规划 MVP 版本发布,并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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建立层次分明的用户故事地图,可视化用户旅程,规划 MVP 版本发布,并协调产品、设计与工程团队的工作优先级。
自动化完整的 Git 工作流程,包含提交、PR 创建、CI 监控与合并,并强制执行惯例提交 (Conventional Commits) 规范。
利用权力/利益矩阵绘制利益相关者地图,定义定制化沟通策略,并为产品计划与团队协调生成完整的沟通参与计划。
通过基于协议的行为治理,协调 Claude Code 并行工作集群,以执行复杂功能开发、多步骤重构及长时间运行的自动化编程任务。
基于 CLI 的 Linear 集成,用于 AI 辅助的任务管理、工单追踪和自动化开发工作流程。
初始化开发会话,包含环境健康检查、任务状态同步,以及为 Claude Code 恢复上下文记忆。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
为初创公司打造的 AI 原生产品管理工具。具备自动化竞品研究、基于 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文档生成,并集成 GitHub Issues 进行信号驱动的优先级规划。
用于规划与实现功能、技能、脚本或架构变更的结构化六阶段工作流程,包含自动化工具探索与安全验证。
分析 RFP 与需求文档,识别利益相关者、拆解功能模块、提取系统约束,并生成关键澄清问题,为后续用户故事编写做好准备。
智能战略规划与需求收集,支持多视角共识循环与结构化审议。
自动化模式检测与技能推荐引擎,通过监控项目记忆、日志及任务列表,自动进化 AI 代理的能力。