Agent Skills Hub

steering-specs-generator

通过引导式访谈提取隐性工程知识，并生成结构化的指导规范 (steerings)，以建立一致的项目标准与约定。

prompt-optimizer

通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

jules-skill

直接从终端管理 Google 的异步 AI 编程代理 Jules。支持创建、监控和与 Jules 编程会话交互、审批计划以及处理反馈循环。

markdown-token-optimizer

分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式，并提供具体优化建议，以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。

spec-miner

逆向工程专家，专门用于分析代码库、绘制依赖关系图，并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

paper-write

根据研究计划与叙事报告，以章节为单位编写 LaTeX 学术论文，并通过多模型审阅机制确保质量。

creative-thinking-for-research

应用认知科学框架于计算机科学与人工智能研究，通过系统化的创造力策略生成具备原创性的研究方向。

llmfit-advisor

分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。

pr-reviewer

GitHub 自动化 PR 审查代理，运用 gh CLI 进行代码质量、安全性分析及项目标准合规性检查。

figma-create-new-file

通过 MCP 服务器直接创建新的 Figma 设计或 FigJam 文件。自动处理计划解析并为您的设计工作流程初始化画布。

build-design-system

使用 Design Graph 方法论构建连贯且基于约束的设计系统。自动化设计令牌、排版比例、组件、变体及主题的创建过程。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 流水线全流程的质量工程，涵盖从提交阶段的单元测试、左移测试策略，到生产环境的合成监控与合规性质量门禁。