内容创作工程开发生产力
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分析 Markdown 文件以识别浪费 Token 的模式,并提供具体优化建议,以提升文档对 AI 的 Token 使用效率与清晰度。
基于 Notion 的推文性能追踪系统,通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。
Anthropic Claude 集成模式:流式传输、基于 pgvector 的 RAG、工具调用、模型选择(Haiku/Sonnet/Opus)、提示词缓存及 AI 工程成本管理。
分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
用于在 Claude Code 和 Gemini CLI 扩展之间转换及同步 AI 代理技能的通用 CLI 工具。
专为 LinkedIn 打造的 AI 贴文引擎,运用研究导向的钩子与结构,协助创作者撰写高互动率的专业内容、观点分享与创始人更新。
结构化的 AI 引导式研究与市场验证工具,专为新应用程序构想设计。自动化竞品分析、技术可行性评估与 MVP 范围界定。
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