data-visualization
使用 Python (matplotlib, seaborn, plotly) 创建专业数据可视化。包含图表选择指南、设计原则、无障碍标准及出版级图表的代码模板。
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根据关键词、主题或情境生成高质量的日语谐音梗(dajare)。内置押韵分析与情境幽默生成功能。
将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。
AI 驱动的 Kubernetes 与 OpenShift 故障排除工具。通过仿照 Popeye 的模式进行主动式集群健康评估、调试 Pod 失败、分析日志并验证安全性。
从 EPUB、MOBI 和 PDF 文件中提取纯文本,用于分析或处理。支持所有常见电子书格式,无需依赖外部 LLM。
审核 AI 技能的安全性,检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。
建立基于假设的初版人物誌 (Proto-persona),整合市场信号与团队知识,在进行深入验证前协助产品团队达成共识。
通过组合多个 uxscii 组件来构建完整的 UI 界面。适用于创建、搭建或构建 .uxm 界面,如登录、仪表板、个人资料、设置或结算页面。
直接从 Claude Code 查询 Google NotebookLM 笔记本,获取基于来源、附带引用的 Gemini 精准回答。支持持久身份验证、笔记本库管理以及自动化浏览器文档检索。
一种智能开发编排技能,通过 mcp-prompts 集成,提供自我优化的代码分析、构建错误诊断与自动化工作流程配置。
分析并识别代码库模式(命名、架构、测试),以确保开发过程中的一致性与标准执行。
移除 AI 生成的写作模式,为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构,让内容读起来更真实自然。