工程开发自动化
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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 156 个技能
多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。
用于构建健壮 AI Agent 技能的元技能,采用测试驱动开发 (TDD) 方法:定义失败 (RED)、实现技能 (GREEN) 并修补合理化漏洞 (REFACTOR)。
TraceMem 基础心智模型与操作规则,确保 AI 代理执行过程的安全、可稽核性与合规性。
监控并管理保证金生活策略,追踪余额、利息成本与覆盖率。根据投资组合与保证金的安全阈值提供自动化扩展建议与安全警报。
一个自主 AI 代理循环,可重复执行 Claude Code,根据结构化产品需求文档 (PRD) 自动完成功能开发。
为自主代理提供资金钱包、身份验证及付费 API 工具,支持搜索、AI 媒体生成、消息传递及远程通信功能。
通过价值、易用性、可行性与运营可行性四个维度,利用多角度批判性思维对现有产品功能进行风险假设评估与压力测试。
为提示词中的 JSON 数据提供认知安全分析,防止大型语言模型在处理不完整或大规模数据集时产生幻觉与推理错误。
一个用于构建模块化、可重复使用 Agent 技能的框架。提供有关构建 SKILL.md、脚本、参考资料和资源的使用指南,以扩展 Claude 的功能。
一套基于阶段驱动的AI写作工作流,专为结构化、可重复、可追溯的深度长文创作而设计,强调人机协作与流程控制。
以英国皇家海军中队为隐喻的软件开发多代理协调系统,具备任务规划、并行任务协调与严谨的审计日志功能。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。