Agent Skills Hub

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基于证据的代码审查，运用福尔摩斯式演绎推理来验证开发声明、调查错误并进行根本原因分析。

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使用 Playwright 自动为 Web 应用程序生成高质量、HiDPI 的营销截图。

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将工作阶段的经验转化为可重用的智能基础设施 (RII)。将一次性的修复与模式发现转变为永久的代理执行知识，防止问题重现并加速后续开发。

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执行严谨的多阶段 Fagan 检查，以系统化方式解决持续存在、难以处理的程序错误与复杂的代码交互问题。

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执行结构化的五阶段代码审查，涵盖需求合规性、正确性、代码质量、测试与安全性。提供分类后的具体改进建议（严重/主要/次要/微调）。

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通过成熟的提示工程原则，将模糊或结构不良的指令转换为优化且高效的 AI 模型提示，提升执行质量与准确性。

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通过 WAL 协议、持久化内存缓冲区与自动化 Cron 调度，将 AI 代理转变为能主动预测需求并持续优化的主动式伙伴。

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为超过 15 种编程语言提供全面的安全编码指南，涵盖 OWASP Top 10、基础设施安全与最佳实践，协助识别代码、配置设置及云端环境中的漏洞。

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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论（NeurIPS/ICML 等级）。

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根据研究叙述、实验数据与审稿结论，自动生成结构化的学术论文大纲。

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使用 Claude Agent SDK 构建与维护 AI 代理的专家级技能，涵盖架构设计、工具集成、MCP 服务器以及代理工作流。

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证据优先的文献收集工具，专为自动化研究管线设计。将论文池扩充至 1200 篇以上，具备元数据规范化、来源追溯及多路径导入功能。