工程开发自动化
risk-based-testing
利用风险评估与优先级排序,将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。
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探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
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利用风险评估与优先级排序,将测试重点集中在最高风险区域。适用于规划测试策略、配置测试资源或进行覆盖率决策。
为 AI 代理设计的 Base 链上赌场 API。使用 USDC 参与可证明公平的游戏(硬币翻转、骰子、二十一点、老虎机),支持自动注册、存款与游戏记录验证。
一个项目专用的架构模板,包含 Next.js 15、FastAPI 与 Supabase 的最佳实践,以及 Claude AI 的结构化输出集成模式。
一种自动化元学习技能,通过在每次任务执行后捕获模式、错误和捷径来改进代理工作流程。
分析 C++ 代码中的实时安全性违规,包括音频线程中的堆内存分配、锁、阻塞调用及非确定性操作。
探索并推荐代理技能组合以完成复杂的多面向任务,提供“最大质量”与“最小依赖”两种推荐策略。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 构建 AI 代理、多代理系统和工作流。支持工具、移交、防护栏、MCP 和实时语音。
为实用型应用程序提供界面设计指引,专注于仪表板、管理面板与数据密集型界面,采用以组件库为先的开发模式。
将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。
为复杂功能提供的多阶段开发工作流程,包含研究、规划、实现与审查机制。
使用 Conventional Commits 规范执行 Git 提交,结合智能暂存与基于代码差异的语义化提交消息生成。