自动化研究工程开发
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基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
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共找到 263 个技能
基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器,支持网页交互、数据提取与深度研究。
通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。
分析 Markdown 文件以确保符合预定义的 AI Token 预算,并优化内容以利于 AI 高效摄取。
一套为 Claude Code 设计的全面配置套件,包含生产级 Agent、技能、Hook 和自动化工作流程,专为高强度开发优化。
使用 agent-browser 自动化将内容发布至小红书、X、微博、微信公众号与掘金等社交平台,并支持草稿暂存功能。
为 AI 编码代理提供的标准化调试与诊断准则。
适用于所有供应商的 MCP 技能,可针对 GitHub PR 事件(如状态检查、合并、评论)进行自动化等待。
验证并强制执行 Markdown 文档结构,包含 YAML 前言定位、标题层级规范以及 Obsidian 知识库的内容组织。
移除 AI 生成的写作模式,为文字注入自然的人文气息。修复机械化的措辞、AI 惯用词汇过度使用以及单调的结构,让内容读起来更真实自然。
spectre-build 的架构规划与扩展,涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。
实现 Google Gemini API 图像分析功能,包含图像描述、对象检测、图像分割、视觉问答及多图对比分析。
根据研究叙述、实验数据与审稿结论,自动生成结构化的学术论文大纲。