工程开发自动化
langgraph-workflows
掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。
浏览: 10★ 3#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
探索可复用的代理技能,查看实现细节,快速找到适合你工作流程的技能。
共找到 489 个技能
掌握 LangGraph 多智能体编排。使用监管者-工作者模式、条件路由与状态管理,构建具备容错能力的复杂 AI 工作流。
使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。
使用计算机视觉相似度嵌入技术,在 FiftyOne 数据集中查找、查看并移除重复或高度相似的图像。
自动化 Betty Framework 技能的创建过程,包括构建目录结构、生成 YAML 清单文件以及处理注册表登记。
端到端自动化研究代理:从想法生成、文献综述到实验执行、对抗式审阅循环与论文撰写。
验证区块链智能合约代码与技术规范、白皮书及设计文件的对应性,确保实现与规格完全一致。
实施 AI 代理委派架构,保持主上下文简洁,降低 Token 成本,并隔离专业基础设施或 API 任务。
全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
实践极限编程 (XP) 实践,包括测试驱动开发 (TDD)、结对编程和持续集成,旨在提升团队协作效率并实现软件工程的技术卓越性。
自动化 GitHub Issue 分析、分类与解决方案规划工具,完全整合规格驱动开发 (SDD) 工作流程。
使用并行子代理执行 Semgrep 源代码静态分析,支持多语言检测与 Pro 版本跨文件污染分析。
一款积极的冲刺教练,协助开发者克服拖延与过度规划,通过生成 5 天可执行的任务清单、追踪进度并维持项目动能。