Agent Skills Hub

langchain-chat-models

为 LangChain 应用程序提供统一接口，整合并管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 和 Bedrock 等 LLM 聊天模型服务。

evidence-first-debugging

强制执行严格的实证调试工作流程，利用结构化观察、假设检验和因果验证，消除技术调查中的推测。

ask-user-question

使用 AskUserQuestion 工具在软件代理中实现交互式、分步骤的用户输入工作流程，用于引导决策与配置。

skill-name

全面的 SEO 和 GEO 优化工具。用于分析域名、查找关键词差距、研究反向链接，并通过 DataForSEO 生成搜索建议。

planning

为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

looped-builder

将大型且复杂的编程任务拆解为可执行的阶段性计划，并透过 Claude 驱动的 Bash 循环进行自动化实现与部署。

debug-firewall

通过检查容器、分析 Squid 日志、检查 iptables 以及排除网络或域名访问问题，对 AWF (Agentic Workflow Firewall) 进行调试。

langchain-architecture

使用 LangChain 1.x 与 LangGraph 构建生产级 LLM 应用程序。实现状态化 AI 代理、多步骤工作流程，并为复杂的对话与自动化任务构建自定义记忆系统。

archon

Archon 交互式集成工具，提供知识库与项目管理功能。支持 RAG 语义搜索、网站抓取、文档版本控制以及通过 REST API 进行层级化任务管理。

jujutsu

使用 Jujutsu (jj) 进行版本控制：执行变基、冲突解决、书签管理以及 Git 兼容的工作流程中的提交操作。

paper-reproduce

提供论文复现的系统性方法论，支持数据清洗、统计验证、样本筛选及自动化产出学术复现报告（Markdown 与 LaTeX）。