Agent Skills Hub

cross-plugin-detective

代理角色侦探技能标准化集成。将代理映射至代码分析技能，并强制执行 claudemem 以实现索引内存代码调查。

markitdown

将 PDF、Office 文档、图像、音频及网页内容转换为适合 LLM 与 RAG 系统的干净 Markdown 格式，支持 20 多种文件类型与自动化处理。

recursive-decomposition

通过将大型任务自动拆解为可管理的递归子任务，突破上下文窗口限制，提升对大型代码库和文档集的推理准确度。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

claude-rag-skills

一套专业工具集，用于在 Claude Code 环境中审核、评估、切分文档及构建生产级 RAG 管线。

cloudformation

AWS CloudFormation 技能，用于基础设施即代码、自动化堆栈管理、模板编写、漂移检测以及跨 AWS 环境的部署故障排除。

testing-anti-patterns

执行高质量测试实践，识别并防止常见反模式，如测试 Mock 行为、生产代码中的测试专用方法以及对依赖项理解不足的 Mock 方式。

swiftui-performance-audit

审计并优化 SwiftUI 运行时性能。通过代码审查、架构分析与 Instruments 性能分析指导，诊断渲染缓慢、滚动卡顿、高资源消耗及布局抖动等问题。

infographic-template-updater

自动同步新增的信息图表模板，并更新项目文档、画廊映射与 AI Playground 提示词。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 实现从 PDF、DOCX 和 PPTX 等非结构化文件中提取结构化数据的方案，并通过 Pydantic 定义数据架构。

exploratory-testing-advanced

进阶探索式测试，包含 SBTM、RST 启发式方法与测试导览。适用于错误调查、发现未知品质风险及结构化手动测试。

pix

一个自动化的 UI 实现代理，利用 Figma MCP 和浏览器渲染验证，将 Figma 设计转换为像素级精确的代码。