生产力内容创作自动化
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为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统,利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。
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为创业者、内容创作者与专业人士设计的个人数字大脑系统,利用 AI 协助管理数字足迹、知识库、人际关系与个人目标。
通过交互式规划流程,协助您生成包含用户故事、验收标准与技术规格的详细产品需求文档 (PRD)。
开发周期 Gate 2 技能,用于验证可观测性实现,包含结构化日志、OpenTelemetry 追踪及仪表覆盖率,且不修改代码。
严格的测试驱动开发 (TDD) 工作流技能,强制执行测试优先原则,确保新功能、修复与重构的单元、集成及 E2E 测试覆盖率达 80% 以上。
专为 morphir-dotnet 设计的专业 QA 测试代理,涵盖测试计划、回归测试、端到端验证、错误报告及套件验证。
为 pandas/polars/PySpark 生成数据清洗管道,处理缺失值、重复项、异常值、类型转换及数据验证。
分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。
分析 Stitch 项目并将语义化设计系统合成为 DESIGN.md 文件,作为 AI 驱动 UI 生成的真实数据来源。
使用标准的“As a/I want/So that”框架编写结构良好的用户故事,并包含清晰的验收标准,以确保敏捷团队的一致性。
诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。
结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
为内容创作者与营销人员设计的进阶研究智慧技能,分析超过 10 个平台的趋势,并根据用户意图生成数据驱动的内容大纲。