Agent Skills Hub

ffuf-web-fuzzing

FFUF 网络模糊测试专家指南，协助自动化发现隐藏目录、文件、参数及测试渗透测试中的漏洞。

request-optimizer

一个智能网关，可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP，以优化 Claude Code 的执行效率。

debugging-strategies

跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

audit-skills

审核 AI 技能的安全性，检测提示注入、隐藏指令、工具滥用及数据外泄风险。

pytorch-lightning

PyTorch Lightning 深度学习框架技能：自动化模型训练、多 GPU 编排、数据管道以及 DDP、FSDP 和 DeepSpeed 等分布式训练策略。

implementation

结构化、模板驱动的端到端功能开发工作流，包含编码、自动化测试、验证及基于会话的持续改进。

react-native-best-practices

React Native 性能优化指南，涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式，基于 Callstack 的专业最佳实践。

meeting-insights-analyzer

分析会议逐字稿以揭示沟通模式、行为洞察及领导力反馈。识别冲突回避、赘词使用、发言比例及主动倾听，帮助您提升专业表达与影响力。

Confidence Check

开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析，确保达到 90% 以上的准备度。

claude-api

Claude Messages API 专家指南：涵盖结构化输出、提示词缓存、工具使用，以及从 Claude 3.x 迁移至 4.5 的关键信息，协助开发者解决常见 API 错误与性能问题。

tools

统一的 LLM 函数调用与工具使用 API，支持 OpenAI、Anthropic、Google 与 Ollama，提供标准化的 JSON Schema 定义与执行流程。

cowork-router

用于管理与编排跨插件与项目 AI 代码代理技能的动态元路由工具。