工程开发生产力自动化
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全面的多维度代码审查技能,针对正确性、安全性、性能、设计和可访问性提供优先排序的可操作反馈。
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共找到 454 个技能
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开发人员的事前实作信心评估工具。通过重复代码检查、架构合规性、官方文档验证与根本原因分析,确保达到 90% 以上的准备度。
全栈软件开发生命周期 (SDLC) 代理工作流程,利用 MCP 工具管理从需求导入、规划到自动化测试、CI/CD 与基础设施部署的完整生产周期。
通过 CLI 管理 screenpipe pipes(AI 驱动的自动化脚本)与集成。创建、运行、调度和调试本地代理,实现基于电脑操作的自动化任务。
专为 AI 生成代码设计的安全性优先审计框架。提供多层级防护,包含硬编码密钥检测、危险代码模式识别,以及针对现代 Web 应用程序的完整漏洞审计。
自动化质量保证系统,根据定义的检查清单验证 PB-000 市场研究工作流程中的 Markdown 交付物。
CCOS 服务器所公开的 MCP 工具参考,支持自主代理工作流程中的能力探索、会话管理与受控的 RTFS 执行。
获取全球城市的天气状况、温度、降雨预报及行程规划信息,协助您掌握实时气候信息。
操作 Railway 基础设施:管理项目、服务、数据库、对象存储、部署、环境、变量、日志及性能指标。
自动化质量闸门,使用 5 个并行 AI 代理审查代码变更,确保正确性、风格与一致性。
一个智能网关,可分析、评分并将用户请求路由至 27 个代理、27 个技能与 14 个 MCP,以优化 Claude Code 的执行效率。
通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。