工程开发生产力自动化
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为 Pull Request 与文档制作精美的终端动画演示,支持使用 asciinema、agg 与 svg-term-cli 进行录制与转换。
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为 Pull Request 与文档制作精美的终端动画演示,支持使用 asciinema、agg 与 svg-term-cli 进行录制与转换。
极简 UX/互动审计专家,通过认知负荷与操作效率的视角剖析复杂互动,评估 Figma 原型或网页可用性。
使用 validate_skills.py 验证 Skills、Agents 与 Commands 的语法,记录错误并管理代理开发中的自动化质量控制流程。
自动化依赖项安全性审核工具。扫描 package.json、requirements.txt 等文件中的漏洞、CVE 和授权问题,并提供修复建议,以确保部署流程的安全性。
分析本地硬件 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 并获取优化的本地 LLM 模型推荐、量化设置与性能预估。
为 Python、Node.js 和 Java 应用程序提供基于执行轨迹与 MCP 工具的实证调试解决方案。
强制执行 Sentry 风格的规范化提交、分支安全检查以及结构化问题引用,适用于 AI 编程代理。
运用系统化设计原则、AI 评估与自动化灵感分析,打造美观的用户界面。
在 Cursor IDE 环境中整合与管理自定义模型上下文协议 (MCP) 服务器的操作指南。
OpenCode 代理的自我维护技能,用于更新文档、捕捉学习成果并动态扩展工具与代理功能。
AI 驱动的机密与凭证扫描工具。检测代码库中的硬编码 API 密钥、密码及敏感数据,并结合情境分析以减少误报。
通过为每个任务指派独立子代理来执行实现计划,并结合规格符合性与代码质量的两阶段审查机制。