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共找到 232 个技能

工程开发生产力自动化
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为 AI 编码代理生成分层且节省 token 的 AGENTS.md 文件,提供全库上下文与项目特定指南。

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生产力内容创作教育
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进阶提示词改写与优化服务。分析提示词的清晰度、具体性与结构,提供可执行的优化建议、多种变体选项,并教授提示工程的最佳实践。

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生产力工程开发教育
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通过 prompts.chat 搜索、发掘并优化 AI 提示词。访问数千个专为 ChatGPT、Claude 等 AI 模型设计的社区精选提示词。

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工程开发自动化生产力
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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能,整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

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工程开发生产力
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设计师级别质量保证:自动检测并修复视觉不一致、间距、层级问题与 UI 打磨。通过前后对比截图进行迭代验证。

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工程开发自动化研究
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根据结构化规范架构企业 AI 代理,生成生产就绪代码、数据流图以及适用于 ServiceNow、Salesforce 和 Snowflake 的平台特定逻辑。

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工程开发生产力自动化
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构建、优化与维护现代化后端系统,涵盖 Node.js、Python、Go 与 Rust。支持 API 设计、数据库管理、安全性防护及 DevOps 实务流程。

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工程开发
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逆向工程专家,专门用于分析代码库、绘制依赖关系图,并从遗留或无文档系统中提取规格说明。

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工程开发生产力自动化
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为复杂软件项目建立强健、可扩展且易于维护的技术实施计划。

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数据分析生产力内容创作
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将原始数据转化为引人入胜的叙事,运用可视化策略、叙事框架与说服性结构,协助分析师进行高管汇报与数据决策。

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工程开发生产力自动化
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分析项目代码库以生成架构文档、编码标准与开发实践,优化 AI 入门体验。

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工程开发自动化
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通过交互式或自动化命令行界面,轻松将 MCP (Model Context Protocol) 服务器配置并添加至 Cursor、Claude、VS Code 等 AI 编程工具中。

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