Agent Skills Hub

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共找到 151 个技能

工程开发自动化生产力
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Lovable 风格 AI 开发工作流程控制器。通过调度专门的子代理,即时生成优质、多页面且具备动画效果的应用程序。无需冗长提示,直接启动开发。

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工程开发生产力数据分析自动化
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qras

基于 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 语义记忆系统。适用于高效检索工作区文件、笔记、决策记录与用户偏好,提供精确的向量语义搜索。

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工程开发自动化
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flowgram.ai

FlowGram.ai 自定义节点开发指南,支持简单节点自动表单与复杂节点自定义 UI 开发。

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工程开发自动化
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进阶多语言调试支持,包含堆栈追踪分析、运行时错误分类,以及针对容器与分布式系统的自动化诊断工具。

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工程开发生产力
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辅助安全提交的 AI 代理,防止误用 git add -A,并推广文件选择性暂存与语义化提交规范。

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工程开发自动化
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一套严格的四阶段方法论,强制要求在应用任何代码修复前,必须先进行系统性的根本原因分析。

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工程开发生产力自动化
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Observability

PAI 多智能体活动的实时监控仪表板,支持 WebSocket 流式传输、会话追踪及智能体工作流调试。

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工程开发自动化
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诊断 dotCMS CI/CD GitHub Actions 故障,包括 PR 构建、合并队列问题及每日测试报告。

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工程开发数据分析自动化
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为 Python 代码提供 6 阶段只读分析的工作流程,根据项目类型(从 POC 到开源)检测设计原则违规、代码异味并建议现代化改善方案。

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工程开发
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进行彻底的依赖项审计,识别冗余代码、未使用的功能和不当的使用模式。通过充分利用现有依赖项而非重新发明轮子,确保项目的模块化与代码整洁。

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工程开发自动化
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将您的代码库、提示词和 API 调用从 Claude Sonnet 4.0/4.5 或 Opus 4.1 迁移至 Opus 4.5,并自动调整相关设置。

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工程开发生产力
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防止 AI 幻觉,确保在分析代码、技术文档或提供建议时,输出具备证据支持且可验证的内容。

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