Agent Skills Hub

massive-context-mcp

通过递归分块、子查询与聚合结果处理超过 1,000 万 token 的大型文件和代码库，突破 LLM 上下文窗口限制。

work-logs-knowledge-log

输出知识日志，记录会话中发现的项目结构、隐性规则及逻辑差异。

update-llm-model-list

根据 litellm 注册表审核并同步 assets.py 中的支持 LLM 模型列表。

grepai-config-reference

GrepAI 配置完整参考，详述 .grepai/config.yaml 架构、嵌入模型设置、存储后端以及优化参数。

using-superpowers

Superpowers 开发方法论的基础技能。确保代理程序在开始任何任务或对话前，能正确识别并调用必要的开发技能。

single-cell-rna-qc

基于 scverse 最佳实践的自动化单细胞 RNA-seq 质量控制工具。支持 .h5ad 与 .h5 格式，提供 MAD 离群值检测、细胞过滤及统计可视化分析。

fuzzing-dictionary

通过提供领域特定令牌、魔术字节与协议关键字，引导模糊测试器深入挖掘代码路径，提升测试效率。

reset

重置 .otto/ 目录中的工作流程组件。可安全移除任务、规格与浏览器会话，让开发流程重新开始。

voice-extractor

提取并记录真实的写作语气。为 AI 训练、代笔写作及品牌一致性建立详尽的语气指南。

network-watcher

审核 OpenClaw 技能的对外网络请求，侦测数据外泄模式，确保网络通讯安全。

contract-reviewer

分析商业合同的风险、缺失条款与不利条件。针对 NDA、MSA、SaaS 协议及 SOW 生成结构化风险报告，并提供具体修订建议。

mls

基于 Apple Silicon 与 MLX 的本地机器学习推理服务，整合语音识别 (ASR)、语音合成 (TTS)、翻译、图像生成与视觉识别功能。