Agent Skills Hub

diagram

使用图表驱动开发 (DDD) 方法维护与同步统一影响图，将技术架构与用户价值连接。

requirements-clarity

通过系统化的对话与评分机制厘清模糊的需求，确保在开发前产出高质量且可执行的产品需求文件 (PRD)。

codeql

使用 CodeQL 进行深入的代码安全性分析，支持跨程序数据流、污染追踪及多种语言的自动化漏洞检测。

java-test

执行基于 Gradle 的 Java 测试，过滤失败结果与关键统计数据，并提供精简报告以简化后端开发与调试。

Delegating to AWS Agent

实施 AI 代理委派架构，保持主上下文简洁，降低 Token 成本，并隔离专业基础设施或 API 任务。

solo-validate

通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

constant-time-analysis

通过静态与动态分析检测密码学代码中的时间侧通道漏洞，支持多种编程语言。

Data Optimizer Pro

Claude Skills 安全扫描工具，用于在安装前检测恶意代码、数据泄露风险及未经授权的系统访问，确保环境安全。

prompt-engineering-patterns

掌握先进的提示工程技术，以最大化生产环境中大型语言模型（LLM）的性能、可靠性和可控性。

proofreader-api

将浏览器原生 Proofreader API 集成至网页应用，提供 AI 驱动的文本校正、语法检查与语言支持，并包含受控的模型生命周期管理。

customer-research

客户问题与调查研究工具，提供多来源信息整合、事件追踪、账户历史记录查询，并包含来源标注与信赖度评分。

agent-architecture

实现生产级 AI 代理。包含 LangGraph、工具调用护栏、SSE 流式传输、情节记忆与 pgvector。提供反模式分析与修正代码。