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共找到 158 个技能

工程开发数据分析自动化
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将性能分析数据综合为具体建议及有据可依的技术决策。

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工程开发生产力研究
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通过 AI 主动聆听框架,从模糊的需求中提取真义,定义商业价值与项目范畴,提升开发效率。

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工程开发自动化
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多模型代码审查工作流,通过共识机制进行代码质量与安全分析。

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教育工程开发研究
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高中语文国学考试解题助手,采用上下文工程与检索增强生成架构,提供高准确度、具可解释性的解题服务。

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工程开发自动化
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自动化 CI/CD 事故响应与 GitHub Actions 流水线失败分析。提供安全的修复建议,并协助解决构建与测试错误。

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工程开发生产力自动化
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通过 Context Engineering 原则,为 AI 代理程序初始化、生成并执行完整实作蓝图 (PRPs),实现软件开发一次成功。

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内容创作工程开发生产力
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为高质量韩语技术内容设计的专业写作标准插件,强制执行全知第三人称视角、消除 AI 生成模式,并采用系统化的引用标准。

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工程开发生产力教育
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claude-code-guide

Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。

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生产力数据分析研究
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您的 AI 创业幕僚长。提供 28 项指令,涵盖点子验证、财务模型、简报制作、市场研究及 CEO 运营框架,并内置行业基准数据。

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研究教育内容创作
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peer-review

结构化手稿与经费审查助手,提供基于检查清单的评估,涵盖方法论、统计效度及报告标准(如 CONSORT/STROBE)合规性检核。

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研究自动化生产力
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通过 Codex MCP 使用外部 LLM 获取您的研究、论文草稿与实验设置的深度批判性评论(NeurIPS/ICML 等级)。

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工程开发生产力自动化
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hegelion

适用于 MCP 的辩证推理与对抗式编码代理,通过强制 LLM 解决内部矛盾,产出更高质量的推理与代码。

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