生产力工程开发自动化
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分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
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分析 Claude Code 会话历史,以识别效率低下的模式、优化 Token 使用量并建议工作流程改进。
使用 Token Surgeon 审核并优化您的 AI 提示词。检测 10 种常见的冗余模式,计算效率分数,并减少 Token 用量以提升提示词性能。
使用横向思考角色与结构化重构技巧,突破程序开发中的瓶颈与停滞状态。
将原始数据转化为引人入胜的叙事,运用可视化策略、叙事框架与说服性结构,协助分析师进行高管汇报与数据决策。
评估科学宣称与研究方法的严谨度、偏误及有效性。运用 GRADE 与 Cochrane 等实证架构来分析实验设计、研究方案及研究结论。
通过自动化测试执行器、人工 LLM 判断与结构化报告,评估 Deca 代理提示词与行为一致性。
引导式统计分析,包含测试选择、假设检验、功效分析及 APA 格式报告,适用于学术与实验研究。
结构化推理工具,用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。
使用 FastMCP 框架构建与管理 MCP 服务器。提供工具开发、资源配置、Prompt 设计、Claude Desktop 集成及 Python/TypeScript 部署指南。
React Native 性能优化指南,涵盖 FPS、TTI、Bundle 大小、内存泄漏与分析模式,基于 Callstack 的专业最佳实践。
用于验证 AI 代理技能配置并检测规则违规的测试夹具。
使用自动化日志记录和科学方法调试 Sui 的模拟测试 (simtest) 失败。