Agent Skills Hub

parallel-agents

通过协调多个专业 AI 代理来执行复杂工作流，实现多角度代码分析、功能开发与系统级审查的自动化编排。

quality

Rust 项目的专家级代码审查工具。使用 Bazel 与项目特定规范，进行全面的质量、安全、性能及架构分析。

context-driven-development

通过管理 conductor/ 目录中的项目环境工件（产品、技术栈、工作流程、跟踪）来标准化开发环境。支持项目脚手架创建、工件同步以及针对全新与既有项目的 AI 对齐。

yc-advisor

获取 Y Combinator 443+ 份创业资源库，为您提供有关融资、联合创始人、产品开发、增长与企业扩张的专家级建议。

sequential-thinking

结构化推理工具，用于复杂问题分解、分步分析、一致性验证以及带有置信度评分的证据合成。

Swarm Orchestration

使用 agentic-flow 编排多代理群体，支持并行任务执行、动态拓扑与智能协调。适用于构建分布式 AI 系统与扩展复杂的开发工作流程。

news-briefing

即时 AI 新闻简报工具。针对任何主题进行实时网络搜索，获取中文摘要与深度洞察，并通过飞书发送专业简报卡片。

summarize-meeting

将会议逐字稿转化为结构化的笔记，包含关键决策、重点总结、行动项目及待解决问题。

daily-brief

生成个性化且经过验证的每日新闻简报，针对您的兴趣、项目与竞争对手进行分析，并严格执行 7 天内新闻时效要求。

literature-review

通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾，包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。

workflow-execute-plans

以小型、可验证的批次执行实施计划，并在每个阶段设置反馈暂停点，以防止偏离目标并确保代码质量。

metacognition

通过结构化的自我评估检查点，确保 AI 在任务执行前、中、后的方案验证与风险管控，提升程序开发质量。