Agent Skills Hub

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将复杂信息转换为结构化的学习笔记、总结与练习题，协助高效学习与知识记忆。

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一个专为模拟提示词注入攻击并验证 AI 代理技能安全扫描器而设计的测试工具。

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为文档、技术规格与提案提供结构化的共同创作工作流程，引导用户进行背景信息收集、协作式修订与读者核对。

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用于 Markdown 笔记、文档和代码库知识库的本地混合搜索引擎，旨在降低 Token 消耗并提升检索效率。

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分析公开 LinkedIn 个人档案与商业数据，建立精准潜在客户名单，协助识别决策者、追踪职业变动并强化业务开发资料。

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通过 CLI 与 MCP 使用 z.AI，提供图像分析、网页搜索、文档阅读与 GitHub 代码探索功能。

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防止 AI 幻觉，确保在分析代码、技术文档或提供建议时，输出具备证据支持且可验证的内容。

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通过 Context7 API 获取 React、FastAPI、Next.js 等框架的实时技术文档、代码示例与开发指导。

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使用 ScholarEval 框架系统性地评估学术研究工作，针对研究质量维度提供结构化的定量与定性分析，并提供具备执行力的反馈建议。

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架构与优化生产级别的 RAG 系统。精通嵌入模型、向量数据库、分块策略及检索管线，提升 LLM 应用的精确度。

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撰写并格式化科学论文。支持 IMRAD 结构、常见引用格式（APA, AMA, Vancouver）及标准报告规范（CONSORT, STROBE, PRISMA）。

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为代码库生成层级化的 AI 优化文档结构 (AGENTS.md, agent.d)，帮助 AI 编码助手与开发者更高效地访问项目上下文、设置与导航。