Agent Skills Hub

style-format

AI 视觉生成的风格模板规范，通过标准化 Markdown 文件定义艺术指导方向。

skill-from-github

通过反向工程优质 GitHub 项目与开源方法论，建立高性能 AI 技能。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 组件实现生产就绪的 AI 聊天界面。功能包含 hook 配置、流式传输、主题自定义、对话历史与 Next.js 应用程序的自定义工具整合。

browser-use

基于 Model Context Protocol 的 AI 浏览器自动化服务器，支持网页交互、数据提取与深度研究。

hello-world

这是一个友好的欢迎技能，当用户发送“hello”或“hi”时，会以 ASCII 艺术风格显示操作系统信息。

railway-database

部署并管理 Railway 数据库服务（Postgres、Redis、MySQL、MongoDB），并提供自动化配置与环境变量连接。

certification-proflie

一种项目特定的技能模板，用于维护 AI 驱动全栈应用程序中的架构一致性、编码标准与部署流程。

strategy-scaling-architecture

spectre-build 的架构规划与扩展，涵盖 GUI、服务器层、多模型支持以及工业级流水线编排。

deep-thinking

一套深度推理框架，通过多假设生成、严谨验证与系统化分析，协助 AI 处理复杂的架构设计、调试与高风险决策任务。

visual-design-foundations

建立一致的视觉系统，包含设计代币、模块化排版系统、8点间距网格及无障碍色彩规范，以提升 UI 开发的一致性。

debug-distributed

AReaL 分布式训练调试指南，涵盖 FSDP2/TP/CP/EP 环境下的挂起、NCCL 错误、显存溢出与数值一致性问题。

sparc-methodology

SPARC 开发方法论，结合 Claude Flow 多代理协作，实现从规格、伪代码、架构到重构与完成的系统化软件工程。