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基于 Notion 的推文性能追踪系统，通过强化学习原理实现数据驱动的内容实验与优化。

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一套系统化的代码审计框架，用于识别软件项目中的技术债、安全漏洞、无效代码及代码质量问题。

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通过 S.E.E.D. 利基检查、STREAM 6 层分析与恶魔律师反向思维，进行端到端的创业构想验证并生成产品需求文档 (PRD)。

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跨语言调试框架：包含科学调试法、堆栈追踪分析、日志记录策略，以及 Git bisect 与小黄鸭调试法等进阶技巧。

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将内容属性与 GA4 和 GSC 指标进行关联分析，以识别绩效驱动因素并挖掘优化机会。

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使用 Lomb-Scargle 周期图法分析天文时间序列数据，特别适用于非均匀采样数据，并透过 lightkurve 函数库检测周期性信号。

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为股票和 ETF 进行全面的技术分析，使用 RSI、MACD 和布林带等指标生成可操作的交易信号与比较报告。

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生成个性化且经过验证的每日新闻简报，针对您的兴趣、项目与竞争对手进行分析，并严格执行 7 天内新闻时效要求。

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通过公开数据实时监控美伊冲突风险，涵盖市场赔率、航班动态、能源价格及地缘政治警报。

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专业级 CTF 解题代理，自动执行针对网页、二进制、密码学、逆向工程与取证挑战的侦察、漏洞分析及漏洞利用程序开发。

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通过 Smithery CLI 查找、连接并使用超过 10 万个 MCP 工具与技能，整合外部服务、管理智能体工作空间并实现自动化工作流。

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TikTok 和 Instagram 社交媒体情报收集工具。利用 ScrapeCreators API 探索热门钩子 (hooks)、分析竞争对手策略，并进行创作者资料研究。