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Claude Code 高级开发指南,涵盖 REPL 环境、MCP 集成、开发工作流及 AI 辅助编程最佳实践,助力提升开发效率。
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共找到 319 个技能
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用于审核和验证 Claude Code 配置(技能、钩子、指令)的结构完整性、命名规范及最佳实践的专家工具。
Fabric CLI 智能模式选择工具,从 242+ 种专业提示中自动选取最合适的模式,支持威胁建模、数据分析、摘要与内容创作。
使用 Tavily 的 LLM 优化搜索 API 进行网络搜索,无需编写代码即可获取带有引用来源的精准内容。
草拟引人入胜的社交媒体贴文、撰写开场白、构建推文串结构,并为 LinkedIn 和 X/Twitter 生成配套图像。
通过分析持续集成 (CI) 历史、执行模式与代码结构,识别、分类并排除不稳定的测试 (flaky tests),以提升测试套件的可靠性。
层级式目标跟踪系统,将三年愿景连接至每日任务。自动化计算进度、检测停滞目标,并整合 Obsidian 库中的项目与目标对齐。
通过 PubMed、arXiv 和 Semantic Scholar 进行系统性文献回顾,包含人工智能驱动的综述、核实引用以及强制性的科学图表生成。
一个 macOS 界面自动化命令行工具,协助代理程序进行屏幕截图、UI 元素定位、应用程序管理,并支持基于 JSON 的脚本化工作流程。
使用三个专业 AI 代理(正确性、代码健康度、UX)组成的团队进行协作式 PR 审查,讨论并达成共识后发布包含行内注释的结构化审查摘要。
一套基于 GTD 方法论的个人生活操作系统,整合 Todoist 任务管理、Logseq 生活追踪与 AI 数据分析,实现高效的时间与习惯管理。
高级测试报告与质量仪表板,提供 QE 指标、代码覆盖率与部署就绪度分析,通过预测性洞察协助团队进行数据驱动的质量决策。